基于信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性的頻譜檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著多媒體通信業(yè)務(wù)需求量的增長(zhǎng)，頻譜資源也日益緊缺。本論文提出的認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)從二級(jí)利用頻譜的角度出發(fā)提高了無(wú)線頻譜利用率，能夠有效的解決頻譜緊缺的現(xiàn)狀，據(jù)雷聲公司稱，認(rèn)知無(wú)線電可使目前的頻譜利用率提高(10～20)倍。
　　 認(rèn)知無(wú)線電通信系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)是個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，它涉及頻譜檢測(cè)、頻譜判決、頻譜資源管理等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。本論文主要研究了認(rèn)知無(wú)線電頻譜檢測(cè)技術(shù)，在現(xiàn)有幾種頻譜檢測(cè)算法(能量檢測(cè)、導(dǎo)頻檢測(cè)、循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)檢測(cè)和協(xié)方差檢

2、測(cè))的基礎(chǔ)上提出了一種適合WiMAX信號(hào)的頻譜檢測(cè)算法，即修正協(xié)方差檢測(cè)。
　　 論文在對(duì)檢測(cè)算法理論分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了MATLAB系統(tǒng)仿真，仿真系統(tǒng)基于802.16e協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)線信道模型采用斯坦福中間模型的SUI-3模型。為了檢驗(yàn)頻譜檢測(cè)算法在噪聲影響下的魯棒性，仿真系統(tǒng)引入了噪聲不確定性模型。經(jīng)過(guò)頻譜檢測(cè)算法系統(tǒng)仿真，得出了五種算法在802.16e標(biāo)準(zhǔn)下的檢測(cè)概率曲線，并最終得出了五種頻譜檢測(cè)算法檢測(cè)性能的比較結(jié)果。通過(guò)改