MassiveMIMO的信號(hào)檢測(cè)算法研究.pdf

1、作為5G網(wǎng)絡(luò)中提及率較高的Massive MIMO（Multiple Input Multiple Output）技術(shù)，憑借著其前身MIMO的優(yōu)勢(shì)，被眾多學(xué)者與工程師們看作是最有希望成為5G時(shí)代核心技術(shù)之一。
　　信號(hào)檢測(cè)技術(shù)在MIMO中的有著至關(guān)重要的地位，所以對(duì)MIMO的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行深入研究顯得尤為重要。一種好的優(yōu)秀的信號(hào)檢測(cè)算法會(huì)使得MIMO的性能有進(jìn)一步的提高，特別是在向Massive MIMO過渡的階段，龐大的天線數(shù)

2、目會(huì)使得信號(hào)檢測(cè)算法對(duì)系統(tǒng)誤碼率的影響變得尤為顯著。
　　本文通過對(duì)兩種信號(hào)檢測(cè)算法：迫零算法與最小均方誤差算法的原理進(jìn)行研究，并對(duì)不同調(diào)制方式下兩種算法的誤碼性能進(jìn)行研究對(duì)比。并針對(duì)劇增的天線數(shù)目與系統(tǒng)誤碼性能間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究，進(jìn)而得出在天線數(shù)量龐大的Massive MIMO中使得系統(tǒng)性能最優(yōu)的信號(hào)檢測(cè)算法及搭配。
　　在5G的各項(xiàng)技術(shù)中，在硬件上的可實(shí)現(xiàn)性是需要著重考慮的一環(huán)。雖然在硬件上，實(shí)數(shù)的運(yùn)算比復(fù)數(shù)有著更

3、高的運(yùn)算效率，但是現(xiàn)行的諸多算法大多是在復(fù)數(shù)域進(jìn)行處理的。然而一種實(shí)數(shù)域的球形譯碼算法將在一定程度上解決了這一問題，但是這以算法有著如初始半徑選擇困難、半徑收斂方式固定等問題。所以本文提出一種基于實(shí)數(shù)域球形譯碼算法的動(dòng)態(tài)半徑球形譯碼算法，通過改變收斂半徑初值的計(jì)算方式，來避免計(jì)算收斂半徑初值時(shí)，由于初值過大或者過小而帶來的不必要的麻煩。
　　并針對(duì)經(jīng)典球形譯碼算法中容易造成計(jì)算復(fù)雜度增加的逐步遞減的半徑收斂方式進(jìn)行了分析和改進(jìn)，提