心電信號波形檢測算法研究.pdf

1、心臟病嚴(yán)重威脅著人類的生命,是全球范圍內(nèi)造成死亡的主要原因。傳統(tǒng)的心臟病診斷方式以醫(yī)生分析患者的心電圖為主,醫(yī)生主觀判斷的不確定性及心臟病病理的復(fù)雜性易造成誤診及漏診。為提高診斷準(zhǔn)確率及效率,可將心電圖描技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,采用智能識別技術(shù)對心電圖進(jìn)行精確檢測與分析。心電自動分析由兩個部分組成:1.波形檢測及特征提取2.信號診斷分類。其中心電信號波形檢測是自動分析的基礎(chǔ)以及首要問題,其檢測的準(zhǔn)確度與可靠性直接影響著心電分析診斷的性能

2、,具有重要理論意義及實(shí)用價值。
　　 本文工作圍繞心電信號波形的自動檢測展開,首先探討了目前各種檢測技術(shù)的優(yōu)劣,并深入研究了基于小波變換的心電信號波形檢測算法。其中基于小波變換的R波檢測方法有兩種:過零點(diǎn)檢測法與局部極值點(diǎn)檢測法。本文首先采用二次B樣條小波濾波器組處理心電信號,通過檢測極值對的過零點(diǎn)定位R波。此法獲得了較好檢測結(jié)果,但定位精度欠佳。因此改進(jìn)了基于復(fù)小波變換的R波定位算法,該算法以復(fù)頻域B樣條小波(Fbsp)和墨西

3、哥帽函數(shù)(mexh)作為基本小波,將二者的小波分解系數(shù)復(fù)合值作為檢測的主要依據(jù)。經(jīng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)證明,該方法可有效抑制信號中所包含的各類噪聲,對R波具有良好的定位效果,獲得了較高的檢測準(zhǔn)確率。
　　 對心電信號各波形進(jìn)行頻譜分析可發(fā)現(xiàn)各個波形分布于不同頻率段,因此利用小波變換的多尺度分析對各個波進(jìn)行檢測,由此實(shí)現(xiàn)每一心動周期中波形的準(zhǔn)確定位。利用小波分解系數(shù)定位后,回到原信號中進(jìn)行校準(zhǔn),以提高檢測精度。綜合上述幾種改進(jìn)檢測算法的策略,