基于提升方案的心電信號去噪與檢測算法研究.pdf

1、心臟是人體血液循環(huán)的動力源泉，而心臟病作為一種多發(fā)慢性疾病，卻是威脅人類生命的主要疾病。心電圖作為一種無創(chuàng)傷性的檢查手段，對于心臟基本功能診斷和病理研究具有重要參考價值，在臨床上的作用無可替代。研究開發(fā)具有心電信號采集、預處理、自動診斷、遠程監(jiān)護等功能家用心電監(jiān)護診斷系統(tǒng)，可以及早發(fā)現(xiàn)心臟病征兆，可以給予心臟病患者實時監(jiān)護，可以實現(xiàn)縮短醫(yī)生與患者的距離，因此具有很高的臨床價值和應用價值，滿足人們對提高生命和生活質量的要求，是心電圖設備的

2、發(fā)展方向。本文工作圍繞家用心電監(jiān)護診斷系統(tǒng)的研制，深入研究了心電信號去噪、特征波形檢查、自動分析軟件設計三個核心問題：首先，心電信號相對于存在的環(huán)境是一種微弱信號，極易受到噪聲的干擾。針對現(xiàn)有算法的不足和心電信號去噪的具體要求，本文提出了基于提升方案的心電信號去噪算法，可以很好的去除心電信號中的高頻噪聲，利用小波變換處理非穩(wěn)態(tài)信號的優(yōu)勢和提升方案的快速性，算法復雜度減小，信噪比提升大，實時性好。結合小波分解與重構算法可以完美地去除心電信

3、號中的噪聲。隨后研究了檢測波形獲得心電信號參數(shù)的算法。本文改進了基于小波分析的QRS波群檢測算法，實現(xiàn)了R波峰值點定位和QRS波時限的檢測。采用提升方案構造小波基，提高運算速度。根據(jù)實際采集的心電信號差異較大的情況，介紹了防漏檢和誤檢策略，有效地提高波形檢測正確率。對心電檢測中的難點P波和T波的檢測，給出了算法流程和仿真結果。最后，基于本文算法，采用C#開發(fā)了基于Windows的心電信號自動分析軟件，提供心電信號預處理、波形分析、病情診