心電信號消噪及特征識別算法的研究.pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，基于計算機(jī)技術(shù)的遠(yuǎn)程心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)采集的心電信號實(shí)際上是動態(tài)信號，其干擾較靜態(tài)心電信號更強(qiáng)且呈現(xiàn)新的分布特點(diǎn)。而心電信號的去噪又對后續(xù)信號診斷的重要性毋庸置疑。因此，研究心電監(jiān)護(hù)儀中心電信號的去噪和病理特征提取對推廣心電監(jiān)護(hù)儀的使用是非常有意義的。本文最后設(shè)計了經(jīng)濟(jì)、簡便的便攜式心電監(jiān)護(hù)儀。 針對心電監(jiān)護(hù)儀中可能產(chǎn)生的非均勻噪聲心電信號，提出了奇異值小波去噪法。該方法首先將非均勻噪聲

2、分布心電進(jìn)行奇異值分解得到噪聲相對均勻的分量信號，再將分量信號進(jìn)行小波閾值去噪，最后重構(gòu)分量實(shí)現(xiàn)心電信號的去噪。奇異值小波去噪法的本質(zhì)是將心電信號進(jìn)行K-L變換后分解到不同正交空間中，降低待分析信號的噪聲非均勻度。將該方法與其他3種消噪方法對比可知，經(jīng)該方法消噪后的信號與原始信號的歐氏距離最小，驗證奇異值小波消噪后的心電信號失真性小。 針對HRV信號的非線性動力學(xué)特征，將小波分形分析應(yīng)用于HRV的特征值提取。本文首先證明了HRV