基于小波變換的心電信號去噪研究.pdf

1、心電信號是人類最早進(jìn)行研究并應(yīng)用于醫(yī)學(xué)臨床診斷的一種生物醫(yī)學(xué)信號。通過對心電信號的研究，可以了解心臟的生理特性，為心血管疾病的診斷提供重要依據(jù)。由于人體心電信號本身十分微弱，且具有隨機(jī)性，常常被淹沒在強(qiáng)噪聲中，因此，心電信號的穩(wěn)健提取具有相當(dāng)大的困難。為了消除心電信號中的噪聲干擾，國內(nèi)外研究者已經(jīng)提出許多方法，其中小波變換去噪是近年來研究非常活躍的一種方法。在利用小波變換對心電信號去噪的過程中，如何在小波域正確區(qū)分信號和噪聲，即選取最佳

2、閾值，是小波變換去噪的關(guān)鍵所在，因此，閾值去噪算法是小波變換去噪研究的重點(diǎn)。 本文以小波變換為理論基礎(chǔ)，以心電信號為研究對象，在仔細(xì)分析多種常用小波去噪方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并對其中效果較好的幾種閾值去噪算法作了詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)有心電信號閾值去噪算法的不足，提出了一種新的自適應(yīng)閾值去噪算法。該算法主要通過估計(jì)含噪信號信噪比的大小，自動調(diào)節(jié)閾值來抑制心電信號中的噪聲，實(shí)驗(yàn)表明該算法能有效地實(shí)現(xiàn)心電信號中噪聲的消除，大大提高信號的信