基于非正交小波變換的心電信號處理算法研究.pdf

1、心臟疾病作為當今危害人類健康的主要疾病之一，日益受到人們的重視。一方面，病人希望能及時準確地得到心電檢測結果，另一方面，病人需要全天候的監(jiān)護，這就對心電數(shù)據(jù)的存儲和處理提出了更高的要求。
　　小波變換通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)或信號進行多尺度細化分析，是時間和頻率的局部變換，能有效地從信號中提取信息，因而成為當前一種新興的信號處理技術。本文在對以往的心電信號的去噪，QRS波提取和壓縮算法研究的基礎上，采用了一種改進的非正交小波

2、變換。本文所做的工作如下：
　　(1)采用改進的非正交小波Mexican-hat作為母小波函數(shù)，因其具有任意階的正則性,因此采用其實現(xiàn)小波變換后有很好的時-頻局部化特性(能量集中)，提高了信號重建的精度。
　　(2)在心電信號消噪方面，采用了一種非正交小波變換的消噪方法——平穩(wěn)小波變換法。由于其具有“平移不變性”的特點,因而獲得了相對于傳統(tǒng)離散正交小波變換更佳的去噪效果。
　　(3)在QRS波群檢測中引入了一種快速有效