基于小波變換心電信號(hào)自動(dòng)分析技術(shù)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活水平的不斷發(fā)展，心血管疾病己經(jīng)成為威脅人類健康的主要疾病之一，作為能反應(yīng)心血管系統(tǒng)狀態(tài)的心電信號(hào)，對(duì)其的研究分析具有重要的意義。心電信號(hào)的預(yù)處理和波形檢測(cè)是心電自動(dòng)分析和診斷的關(guān)鍵問題，直接決定著診斷與治療心臟病的效果。 小波變換是一種信號(hào)的時(shí)間一尺度分析方法，它具有多分辨率分析的特點(diǎn)，而且在時(shí)-頻域都具有表征信號(hào)局部特征的能力。由于其在信號(hào)處理領(lǐng)域表現(xiàn)出的優(yōu)異性能。目前在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于信號(hào)檢測(cè)、特征提

2、取、圖像處理、信號(hào)壓縮等方面。 論文首先介紹了ECG信號(hào)的產(chǎn)生原理及其波形特性?；谛〔ǚ治隼碚?，對(duì)心電信號(hào)的噪聲抑制、特征波形檢測(cè)及心律失常自動(dòng)識(shí)別等方面進(jìn)行了深入研究。 在噪聲抑制方面，討論了小波閾值去噪原理以及小波閾值法在心電信號(hào)中存在的缺點(diǎn)，提出了平移不變小波去噪方法，仿真結(jié)果顯示該去噪算法既有效地濾除了噪聲，消除了Pseudo-Gibbs現(xiàn)象，又很好地保留了心電波形的奇異點(diǎn)，對(duì)于后面心電信號(hào)特征波形的檢測(cè)有著重