基于小波變換的心電信號檢測與分析算法研究.pdf

1、心臟疾病是當(dāng)今危害人類健康的主要疾病之一。心電圖(E1ectrocardiogram，ECG)檢查是心臟疾病臨床診斷重要手段之一，而且心電圖準(zhǔn)確的自動分析與診斷對于心臟疾病的診斷起著關(guān)鍵的作用，也是國內(nèi)學(xué)者研究的熱點。P波、QRS波群與T波是心電信號的重要特征波。它們的特征變化信息是心臟病理分析和診斷的重要依據(jù)。而且心電信號的提取，都是由QRS波群開始，心率的計算和分析以及P波和T波的檢測，都是基于QRS波群(特別是R波)的定位，因此準(zhǔn)

2、確地提取QRS波群的特征信息是心電信號分析的基礎(chǔ)。本文在李翠微和林薇等工作的基礎(chǔ)上，對ORS復(fù)波的檢測算法進(jìn)行了研究。 1.對將實值小波變換與黃金分割搜索法相結(jié)合QRS復(fù)波的檢測算法進(jìn)行了研究。由于小波基函數(shù)的選取對ECG信號分解效果的差異，從而影響QRS復(fù)波檢測效果。因此對8大類常用小波系的數(shù)學(xué)特性進(jìn)行了比較分析，從理論上確定了適合ECG分析的小波基函數(shù)。同時，小波分解尺度的選取也是影響ECG信號分析效果的另一個重要因素。本文

3、通過對信號在小波不同分解尺度上的3-db帶寬頻率分析，結(jié)合QRS復(fù)波自身的頻率特性，確定了適當(dāng)?shù)男〔ǚ纸獬叨纫赃_(dá)到去噪的目的。 2.分析了單純只利用小波變換對ECG信號分解后，利用模極值檢測QRS復(fù)波的局限性，創(chuàng)造性地提出了將小波變換與黃金分割搜索法相結(jié)合的QRS復(fù)波檢測算法，并用實驗驗證QRS復(fù)波檢測率高于99.6％，表明該算法明顯優(yōu)于只單純的運(yùn)用模極值的QRS復(fù)波檢測算法。重要的心電信號特征波除了ORS復(fù)波外，還有P波、T波