心電信號中T波電交替的檢測算法研究.pdf

1、心血管疾病是現(xiàn)今世界威脅人類健康的頭號殺手，其中，心源性猝死( Sudden Cardiac Death, SCD)又占到了大約一半的比例，其早期分析與診療越來越受到人們的重視。T波電交替（T-wave Alternans, TWA）是一種非穩(wěn)態(tài)的心電變異性現(xiàn)象，作為無創(chuàng)的心電檢測方法，已成為預測SCD的具有統(tǒng)計學意義的獨立指標。因此，研究和設計出有效準確的TWA自動檢測算法是十分有必要的。
　　 本文在分析了國內(nèi)外現(xiàn)有的心電信

2、號自動分析技術(shù)以及TWA檢測算法的基礎上，研究并設計了一個用于檢測TWA的帶有復合預處理的譜估計算法，通過窗口優(yōu)化、心拍剔除與對齊、數(shù)據(jù)矩陣去趨勢濾波等手段對傳統(tǒng)算法進行了改進，最終從原始ECG信號中獲取了可用于判定TWA現(xiàn)象的定量指標。通過PhysioNet TWA數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分析和動態(tài)心電分析系統(tǒng)中的算法嵌入分別對本論文提出的改進TWA檢測算法進行了性能評估。實驗結(jié)果表明，本算法相對于傳統(tǒng)方法具有較高的檢測靈敏度和準確性；對臨床心

3、電數(shù)據(jù)的分析也初步證實了算法在TWA指標檢測中的有效性，為醫(yī)生提供了一個新的診斷參考指標。
　　 本研究分為五個部分：第1章簡要概述了論文的研究背景和意義，并具體介紹了T波電交替的相關(guān)背景知識，最后說明了算法評估的相關(guān)數(shù)據(jù)庫和實現(xiàn)方法。第2章主要從心電信號預處理、波形檢測與相關(guān)參數(shù)提取以及TWA自動診斷三個方面介紹了心電自動分析技術(shù)和TWA檢測算法的研究方法和研究現(xiàn)狀。第3章提出了本論文的TWA自動檢測總體算法的研究與設計，將該