心電信號實時檢測算法與應用研究.pdf

1、心臟病是威脅人類生命的主要疾病之一，對心臟病的診斷與防治一直是醫(yī)學界的重要課題，心電信號的自動診斷對于輔助醫(yī)生進行心電圖檢查有非常實際的意義。特別是對于長時間的心電圖，使用計算機進行自動診斷分析，可以大大減輕醫(yī)生的負擔，為醫(yī)生準確快速的診斷提供保證。
　　 本論文對心電信號的預處理，心電信號波形檢測，以及波形診斷等做了比較詳細的研究，并結合實際應用的需要，研制出了一套有效的實時檢測算法。
　　 本文首先對心電信號的產生機

2、理做了介紹，接著分析心電圖各個特征波形的特點及其對應的生理特征，然后對MIT-BIH標準心電數據庫進行介紹，為本文算法檢測提供參考標準。通過對心電信號噪聲來源分析，將產生的噪聲分為基線漂移和高頻干擾兩類。對于基線漂移，本文在傳統(tǒng)的中值濾波算法的基礎上作出了改進，通過快速排序和間隔點多項式擬合等方法，使處理速度比經典的中值濾波快45 倍；小波變換在濾波中優(yōu)勢明顯，特別適合處理ECG信號中的高頻噪聲，小波閾值函數濾波方法，對處理高頻干擾嚴重

3、的心電信號有較好的效果，并且濾波中小波分解尺度不用太高，可以有較快的處理速度。在對心電波形的檢測研究中，重點介紹了QRS波群的檢查算法，分析了國內外應用比較廣泛的幾種算法，然后結合本文的研究背景，采取了改進的微分閾值法來檢測QRS波，R波的檢出率達到臨床應用要求，處理時間只有小波變換檢測QRS算法的1/10；同時也給出了P波、T波的檢測算法。本文根據波形檢測的結果提取出特征參數，對常見的疾病進行分類檢測。最后設計出了本文算法應用于實際的