心電信號(hào)聚類算法的設(shè)計(jì).pdf

1、心臟病是威脅人類生命的主要疾病之一，長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)心臟病的研究一直是醫(yī)學(xué)界的重要課題。人體心電圖作為心臟電活動(dòng)在體表的綜合反映，蘊(yùn)涵著豐富的心臟節(jié)律及其電傳導(dǎo)的生理和病理信息，心電向量圖是在心電圖之后發(fā)展起來(lái)的，但又是心電圖的理論基礎(chǔ)，兩者都是心電活動(dòng)的反映，僅記錄的方法不同，各有優(yōu)點(diǎn)。在當(dāng)今的信息社會(huì)一份24小時(shí)的動(dòng)態(tài)心電向量圖充斥著各類海量的數(shù)據(jù)，尤其在某些情況下，其中有用的數(shù)據(jù)只占了很少的一部分，如何從大量的冗余數(shù)據(jù)中提取有用的信息

2、并把它轉(zhuǎn)化為清晰易于分析的內(nèi)容是本文研究很有實(shí)用意義的課題。
　　本文主要研究了心電信號(hào)的聚類算法，詳細(xì)論述了聚類算法的原理以及發(fā)展現(xiàn)狀，并分析了三維的心電向量環(huán)聚類研究過(guò)程中所使用的關(guān)鍵技術(shù)和解決的重難點(diǎn)問(wèn)題。首先對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行提取處理，生成統(tǒng)一格式的源數(shù)據(jù)，便于后期分析。然后對(duì)24小時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的模板聚類，將冗余的大類分離，對(duì)剩余數(shù)據(jù)進(jìn)行密度聚類，選取QRS環(huán)面積、QRS環(huán)高度、QRS環(huán)與正常模板的距離、QRS環(huán)與