心電信號ST段的提取及識別算法研究.pdf

1、受當前經(jīng)濟水平及環(huán)境因素影響，心血管疾病已成為危害我國人民健康的頭號殺手，并且在未來數(shù)年內(nèi)還將呈現(xiàn)快速增長的趨勢。心肌缺血相較其他心臟疾病，盡管死亡率較低，但患病率卻在逐年增長。加之醫(yī)學(xué)界許多人士認為心肌缺血是心肌梗死和心律失常的主要誘因，所以對于心肌缺血的預(yù)防及檢測應(yīng)該得到重視。盡管可以利用人工對心電圖識讀來進行心肌缺血的判斷，但既浪費精力也浪費財力。
　　異常ST段被認為是判斷心肌缺血的重要參數(shù)。對ST段進行自動化提取及識讀可

2、以最大程度輔助醫(yī)生進行心肌缺血的診斷。本文在分析了現(xiàn)有的相關(guān)文獻后，提出了一種改進的心電信號ST段提取及識別算法。該算法提高了相關(guān)特征點檢測的準確率，且對異常ST段進行更細地分類工作，主要完成內(nèi)容如下：
　　對心電信號進行去噪預(yù)處理后，引入二次B樣條小波多尺度變換對R波峰進行定位，并使用改進的眾數(shù)法對其進行篩選。然后基于其位置，利用小波系數(shù)對QRS波群的起終點進行提取，緊接著利用差分法、直線距離法及窗口內(nèi)搜索極值的方法對Q波峰點、