心電T波交替信號檢測關(guān)鍵算法.pdf

1、心腦血管疾病長期居于發(fā)達(dá)國家人口死亡的因為中的第一位,其中心臟性猝死等惡性心臟疾病又是心腦血管疾病中的首要死亡因為。大量臨床實驗表明心電信號(Digital Electrocardiogram Signal)、(ECG)中的T波交替(T WaveAlternans)、(TWA)信號是預(yù)測惡性心臟病的重要指標(biāo),由于大多數(shù)TWA的幅度為微伏級,肉眼無法直接觀察到,以及T波交替信號的非規(guī)律性,非穩(wěn)態(tài)性導(dǎo)致其檢測難度很大,因此對T波交替信號檢測

2、關(guān)鍵算法的研究意義十分重大。
　　 文中首先介紹了T波交替信號檢測算法的一般系統(tǒng)模型,在一般系統(tǒng)模型的介紹中明確了諸多算法均會涉及到的預(yù)處理模塊,以及數(shù)據(jù)壓縮模塊,而系統(tǒng)中最重要的信號分析模塊,由于其通常會包含算法的專屬特性,因此信號分析模塊的詳細(xì)操作步驟在具體算法中進(jìn)行闡述。其中在預(yù)處理模塊中,包括信號去噪、心拍定位、心拍對齊三個具體步驟。
　　 接著本文詳細(xì)闡述了T波交替信號檢測算法中魯棒性高,靈活型好,可以反映T波

3、交替信號檢測算法發(fā)展潮流的兩種算法:修正移動平均算法,以及自適應(yīng)帶通濾波算法。在修正移動平均算法中,使用限幅函數(shù)的思想,平滑了TWA的幅度波動,可以得到關(guān)于全局的趨勢分析和預(yù)測。在自適應(yīng)帶通濾波算法是一個不需要進(jìn)行預(yù)處理,并且實時分析,高效算法,通過帶通濾波器的設(shè)計,實現(xiàn)對T波交替現(xiàn)象的高效及準(zhǔn)確的檢測。
　　 文章的最后,專門闡述了T波交替現(xiàn)象檢測中判斷閾值的確定方法,通過大量的臨床數(shù)據(jù),確定判斷閾值,體現(xiàn)了理論算法的現(xiàn)實價值