基于提升小波變換和近似包絡(luò)的心電特征檢測(cè)算法研究.pdf

1、心臟病是當(dāng)今醫(yī)學(xué)上發(fā)病率和死亡率最高的疾病之一，心臟病的防治和診斷是當(dāng)今醫(yī)學(xué)界面臨的首要問(wèn)題，心電圖(electrocardiogram，ECG)信號(hào)是診斷心血管疾病的重要依據(jù)。小波變換作為一種數(shù)學(xué)分析工具，它在時(shí)域和頻域均有良好的局部化特性，克服了Fourier變換的時(shí)頻聯(lián)合檢測(cè)的不足，適合用于心電信號(hào)的處理。隨著小波變換理論及應(yīng)用實(shí)踐上的不斷發(fā)展創(chuàng)新，1996年Sweldens提出了小波提升方案即第二代小波變換，它在信號(hào)去噪，壓縮等

2、方面均優(yōu)于傳統(tǒng)小波變換。
　　心電信號(hào)是低頻、低幅信號(hào)，容易受噪聲干擾，因此在對(duì)心電信號(hào)檢測(cè)分析之前必須有效除去心電信號(hào)中的噪聲。本文提出了一種基于提升小波改進(jìn)半軟閾值的心電信號(hào)去噪算法。該算法首先將心電信號(hào)進(jìn)行提升小波分解，對(duì)分解所得高頻信號(hào)進(jìn)行改進(jìn)半軟閾值去噪處理，再選擇三尺度和四尺度的信號(hào)對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，獲得去噪后的心電信號(hào)。由于心電波形中R波幅度最大，特征最明顯，具有較高的臨床診斷價(jià)值，因此R波位置檢測(cè)是ECG檢測(cè)中的

3、首要問(wèn)題。為了增強(qiáng)R波能量，提高R波的檢測(cè)精度，本文設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)近似包絡(luò)函數(shù)。首先對(duì)去噪后的心電信號(hào)進(jìn)行Hilbert變換，然后進(jìn)行改進(jìn)近似包絡(luò)處理，完成心電信號(hào)的預(yù)處理。該算法能夠在加強(qiáng)R波能量的同時(shí)有效地抑制噪聲及其它特征波能量，因此能夠在強(qiáng)噪聲及大P波和大T波干擾的情況下準(zhǔn)確定位R波位置，也為準(zhǔn)確檢測(cè)P波和T波提供條件。本文運(yùn)用斜率閾值對(duì)心電信號(hào)的特征點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，首先對(duì)包絡(luò)后信號(hào)進(jìn)行R波位置檢測(cè)，然后根據(jù)R波位置對(duì)去噪重構(gòu)的信號(hào)