T波交替主要參數(shù)檢測(cè)方法研究.pdf

1、突發(fā)性心臟停搏因其突發(fā)性強(qiáng)、難于預(yù)防與救治成為一種嚴(yán)重威脅人類(lèi)生命健康的惡性心臟疾病。T波交替(TWA)是一種在規(guī)整心率時(shí)，體現(xiàn)在體表中T波或ST段形態(tài)、幅度或極性逐拍交替變化的一種心電變異現(xiàn)象。大量研究表明，TWA與能夠誘發(fā)突發(fā)性心臟停搏的惡性心律失常具有醫(yī)學(xué)上的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)于預(yù)防突發(fā)性心臟停搏具有重要意義。
　　 TWA現(xiàn)象經(jīng)常為不可見(jiàn)的非穩(wěn)態(tài)現(xiàn)象，因此對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)必須借助計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)手段。本研究在對(duì)經(jīng)典TWA算法進(jìn)行

2、學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，將三種不同算法分別應(yīng)用于TWA現(xiàn)象幅度、持續(xù)時(shí)間和分布位置的檢測(cè)當(dāng)中，并根據(jù)仿真結(jié)果對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),得到了比原方法更可靠的檢測(cè)結(jié)果。
　　 本文首先按照分類(lèi)和分步的思想提出了TWA算法研究的框架流程，并在之后的章節(jié)中應(yīng)用于研究的過(guò)程里。
　　 在對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理的過(guò)程中，首先應(yīng)用小波分解重構(gòu)的方法將心電信號(hào)的三種主要噪聲去除。然后對(duì)心電信號(hào)的主要特征點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，包括QRS波群及ST-T段的相應(yīng)處理。在對(duì)T

3、波矩陣的選取過(guò)程中，選取了符合心電信號(hào)多樣性特征的最大相關(guān)值方法得到最終T波矩陣的結(jié)果。
　　 在對(duì)TWA幅度的檢測(cè)中，應(yīng)用了經(jīng)典譜估計(jì)方法，通過(guò)模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)該方法的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了討論。結(jié)果表明，該方法對(duì)于平穩(wěn)的TWA現(xiàn)象幅度檢測(cè)具有較為良好的效果，但是對(duì)于持續(xù)時(shí)間較短的非穩(wěn)態(tài)TWA現(xiàn)象，則其幅度檢測(cè)效果明顯下降。通過(guò)對(duì)T波矩陣形成過(guò)程的分析，應(yīng)用Lomb算法提出了一種基于非等間隔采樣的改進(jìn)方法。與原有方法相比，該方法檢測(cè)的

4、假陰性率下降，從而降低了對(duì)于患有高風(fēng)險(xiǎn)心臟病患者的誤判。
　　 TWA持續(xù)時(shí)間是另一個(gè)TWA檢測(cè)中的重要參量。在這一參量的檢測(cè)中，采用了更能適應(yīng)信號(hào)非穩(wěn)態(tài)特性的相關(guān)法。通過(guò)仿真，發(fā)現(xiàn)這一方法檢測(cè)的結(jié)果隨檢測(cè)心拍數(shù)目的不同而不同。為了改變這一缺陷，提出了一種適當(dāng)劃分心拍的方法。新方法主要通過(guò)首先對(duì)信號(hào)進(jìn)行粗分，然后應(yīng)用方差和線(xiàn)性擬合方法進(jìn)行細(xì)分的思路，對(duì)所要檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行分段，從而得出更能代表一段時(shí)間內(nèi)心拍特征的模板心拍。實(shí)驗(yàn)證明，