T波交替計算機檢測研究.pdf

1、心臟疾病-一種具有突發(fā)性和偶然性的疾病,一直以來都對人類生命健康造成重大威脅。由各種心臟疾病引起的心臟性猝死(suddencardiac death,SCD)對人類健康的威脅尤其大。T波電交替(T-wavealternans,TWA)作為預測心臟性猝死的獨立的、具有統(tǒng)計意義的指標,在臨床上的應用價值已經得到了充分的肯定。TWA是一種非常微弱的電生理現(xiàn)象,極易受到心率、噪聲以及異位心搏等因素的影響,因此檢測起來十分困難。本論文在總結分析T

2、WA研究進展和現(xiàn)狀的基礎上,針對TWA的檢測開展研究,主要進行了以下幾個方面的工作:
　　 (1)心電信號預處理。用一種簡單的去低頻信號方法對心電信號進行預處理,去除了基線漂移。
　　 (2)心電信號特征點定位。首先用小波變換方法檢測R波,R波定位后,用一種簡單的幾何方法準確定位T波所在區(qū)間,在此區(qū)間上用小波變換方法檢測T波,完成了特征點定位。
　　 (3)TWA檢測。在完成了T波矩陣構建的基礎上,將奇異值分解和

3、增強的譜分析方法相結合檢測TWA,對檢測結果進行了分類分析,驗證算法的有效性。
　　 與以往的方法相比,本文的T波檢測方法有以下優(yōu)點:T波檢測區(qū)間的定位能夠避免心率和P波對T波檢測的影響。在進行T波頂點檢測時,在閾值判據的基礎上加入了斜率判據,進一步提高T波定位的精確性。T波電交替檢測中,奇異值分解能夠提取出“干凈”的心電信號,去除噪聲對TWA檢測的影響,增強的譜分析方法適合非平穩(wěn)信號的檢測,兩種方法結合使用,極大地提高了TWA