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1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文乳腺腫塊計算機輔助檢測算法研究姓名:張橋新申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):信號與信息處理指導(dǎo)教師:姬紅兵20090101Abstract———————————、————————————————————————————————————————————一●AbstractBreastcancel“isoneofthemostprevalenttumordiseasesamongwomenThekevofitspreven
2、tionandcuringliesinearlydiagnosisMammographyisthefirstchoicetodiagnosebreastcancerHoweverfeaturesofearlybreastcancerinmammogramsareunconspICUOUS,eventheexperienceddoctorsmaymisssomesubtlelesionsWiththerapidprogressofimag
3、ingandcomputertechnologycomputeraideddiagnosissystemofbreastcancerbasedonmammogramsCanprovideaconsistentandreproducible‘secondopinion’todoctors,whichcanreducefalsenegativeratesandimprovetruepositiveratesMassesarethemajor
4、indicationsofbreastcancerinmammogramsInthispapercomputeraidedbreastmassesdetectionalgorithmsareresearchedFirstlyfortheproblemthatmammogramshavealargeamountofdata,andthatdetectingsuspiciousregionsinthemdirectlyisverydiffi
5、cultandtime—consuming,accordingtothecharacteristicsofbreastmasses,afastalgorithmforsearchingsuspiciousregionsisproposedThecomparisonsbetweenthreefilteredresultsofmammogramsandtheutilizationofmorphologicalopenoperationmak
6、ethatitCallsearchsuspiciousregionsFurthermore,inordertoobtainthecontoursofsuspiciousregionsmoreaccuratelyanimageenhancementmethodbasedonthemorphologicalanalysisisimproved,whichnotonlycaneffectivelysuppressthebackgroundan
7、denhancethelesionsinmammograms,butalsoCanfilterblackholesOnthisbasis,asegmentationalgorithmofsuspiciousregionsbasedonOTSUisproposedIttakesthesearchedregionsas‘seedpoints’’,andobtainsinitialrectangularregionsofinterest(RO
8、I)fromtheenhancedimagesautomaticallyThenthroughmodifyingthethresholdofOTSUandadjustingthebordersoftheROIautomaticallyitCanensurethatthewholesuspiciousregionsarelocatedintheROIentirelyandareseparatedperfectlyatlastFinally
9、inordertoreducealargenumberoffalsepositiveregions,somefeaturesareextractedfromthesegmentedregions,andthenclassificationiscarriedoutTheexperimentalresultsdemonstratethattheproposeddetectionalgorithmsarefastandeffectiveThe
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