基于多視圖的乳腺癌腫塊計算機輔助檢測與診斷.pdf

1、乳腺癌是一種高發(fā)病率的惡性腫瘤。乳腺鉬靶x 線攝影術是早期診斷乳腺癌的最可靠且有效的方法?；谌橄賆 線圖像的乳腺癌計算機輔助檢測與診斷系統(tǒng)(Computer-Aided Detection and Diagnosis，CAD)作為醫(yī)生的“第二雙眼睛”，提高了診斷的準確性和客觀性并降低了工作量。目前應用于臨床的系統(tǒng)多數(shù)是基于單幅視圖的，它們具有敏感度高但假陽性區(qū)域較多等特點。
　　 針對基于單幅視圖的乳腺癌計算機輔助檢測與診斷系

2、統(tǒng)（以下簡稱單視圖CAD系統(tǒng)）中存在的假陽性區(qū)域較多的問題，在其結果之上提出了一種基于多幅視圖的解決方法。該方法綜合同一乳房的不同視圖中的信息，利用同一腫塊在不同視圖中表現(xiàn)出的某些特征具有不變性的特點，通過對單視圖CAD系統(tǒng)檢測出的疑似病灶區(qū)域在不同視圖之間進行匹配，并提取視圖不變性的特征，然后采用模式分類的方法確定該匹配對是否為腫塊并進行決策。
　　 基于多視圖的方法是以單視圖CAD系統(tǒng)為基礎，性能受單視圖CAD系統(tǒng)的結果影響

3、，其關鍵是疑似病灶區(qū)域的準確分割和有效特征的提取。對此，結合最大熵閾值分割、基于梯度的初始圓輪廓估計和活動輪廓模型方法提出了一種新的分割方法，然后在已有特征的基礎上結合分割結果的特性提出一些新的特征，并在之后使用逐步線性判別分析法進行特征選擇。
　　 實驗選取美國南佛羅里達大學提供的數(shù)字化乳腺X 線攝片數(shù)據(jù)庫中184個病例，保留其中一側乳房中含且僅含一個腫塊的兩幅圖像共368 幅。當基于單幅視圖檢測方法的敏感度為85%時，假陽性