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文檔簡介
1、 智能交通系統(tǒng)ITS是一種實時、高效、全方位的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。車流量檢測作為其重要組成部分,為道路智能化信息管理調(diào)度與道路規(guī)劃建設(shè)提供依據(jù)。目前得益于人工智能計算機視覺技術(shù)和硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像和視頻技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于新一代智能交通系統(tǒng)中。 2、> 首先,在參考大量的資料的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的幾種車流量算法,從算法原理、局限性、實現(xiàn)效果、可行性等幾個方面進行比較,總結(jié)了各個算法的優(yōu)缺點。
本文對復(fù)雜情況道路的車流量檢測算法進行深入的研究,并重點研究了被廣泛應(yīng)用的背景差法、幀差法、邊緣檢測法和基于路面標(biāo)記的車流量檢測法。
本文的主要工作如下：
其次,提取動態(tài)信息,并對圖像預(yù)處理,對比圖像平滑和增強的幾種算法,并根據(jù)速度和效果進行選擇。
再次,對基于背景差法、幀差法、路面標(biāo)記、邊緣檢測的車流量檢測算法進行分析,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進基于邊緣信息車流量檢測方法。
最后,通過實驗仿真,對比以上車流量檢
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