基于計(jì)算機(jī)視覺的車流量檢測(cè)算法的研究.pdf

1、　　智能交通系統(tǒng)ITS是一種實(shí)時(shí)、高效、全方位的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。車流量檢測(cè)作為其重要組成部分,為道路智能化信息管理調(diào)度與道路規(guī)劃建設(shè)提供依據(jù)。目前得益于人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像和視頻技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于新一代智能交通系統(tǒng)中。
　　本文對(duì)復(fù)雜情況道路的車流量檢測(cè)算法進(jìn)行深入的研究,并重點(diǎn)研究了被廣泛應(yīng)用的背景差法、幀差法、邊緣檢測(cè)法和基于路面標(biāo)記的車流量檢測(cè)法。
　　本文的主要工作如下：

2、>　　首先,在參考大量的資料的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的幾種車流量算法,從算法原理、局限性、實(shí)現(xiàn)效果、可行性等幾個(gè)方面進(jìn)行比較,總結(jié)了各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　其次,提取動(dòng)態(tài)信息,并對(duì)圖像預(yù)處理,對(duì)比圖像平滑和增強(qiáng)的幾種算法,并根據(jù)速度和效果進(jìn)行選擇。
　　再次,對(duì)基于背景差法、幀差法、路面標(biāo)記、邊緣檢測(cè)的車流量檢測(cè)算法進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)基于邊緣信息車流量檢測(cè)方法。
　　最后,通過實(shí)驗(yàn)仿真,對(duì)比以上車流量檢