基于視頻的車流量檢測(cè).pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，汽車的保有量與日俱增，各種各樣的交通問題也隨之而來，因此建立一種能實(shí)現(xiàn)交通信息實(shí)時(shí)檢測(cè)、共享、交流的智能交通系統(tǒng)(ITS)就顯得尤為重要。作為ITS的組成部分，基于視頻的車流量檢測(cè)技術(shù)具有信息量豐富、設(shè)置靈活、成本低等優(yōu)點(diǎn)。本文對(duì)基于視頻的車流量檢測(cè)統(tǒng)計(jì)技術(shù)中的檢測(cè)與統(tǒng)計(jì)算法進(jìn)行了研究，其主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　（1）檢測(cè)區(qū)域的設(shè)置及幾何校正。首先對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行采集及預(yù)處理，然后在視頻數(shù)據(jù)的首幀中手

2、動(dòng)設(shè)置車道、以確定檢測(cè)區(qū)域，并用幾何變換對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行校正。（2）對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了分析、改進(jìn)。對(duì)比分析了傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)方法，針對(duì)實(shí)際交通場景的視頻特性，將幀間差分法和背景差分法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，同時(shí)通過背景建模的方式對(duì)背景進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，并對(duì)這幾個(gè)的算法做了改進(jìn)，使得檢測(cè)目標(biāo)更加完整可靠和準(zhǔn)確。（3）對(duì)目標(biāo)特征提取算法進(jìn)行了分析及改進(jìn)。從檢測(cè)區(qū)域二值化圖像中提取車輛信息數(shù)據(jù)流，確定出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的二維邊界，然后依據(jù)目標(biāo)區(qū)域