面向車流量檢測的視頻圖像處理算法研究.pdf

1、隨著交通系統(tǒng)的發(fā)展,由交通所引起的安全、擁擠、污染、能耗等問題日益嚴(yán)重,如何提高交通管理水平和交通系統(tǒng)運行效率是近十年來交通行業(yè)關(guān)注的焦點。車流量檢測作為發(fā)展交通科技的關(guān)鍵技術(shù),是目前智能交通系統(tǒng)研究的熱門課題。本文圍繞融合幀差法和背景差法對車流量檢測系統(tǒng)展開了深入的研究。
　　本文首先對圖像的灰度化、圖像的均衡化、灰度圖像的增強和圖像濾波等數(shù)字圖像處理的基本理論進(jìn)行了介紹。分析了車流量檢測的常用算法,在詳細(xì)地比較了幀差法和背景差

2、法各自不足的基礎(chǔ)上;提出了基于幀差法和背景差法的圖像處理融合算法,該算法可以融合兩者的優(yōu)點,避免各自的缺點,準(zhǔn)確率更高。在分析了多幀平均法、分塊法等常用方法適應(yīng)性的基礎(chǔ)上,采用統(tǒng)計中值法對背景進(jìn)行建模,實現(xiàn)背景估計與背景更新。論文最后提出了一個基于視頻圖像處理技術(shù)的車流量檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案,并編制了車流量檢測的圖像處理軟件。
　　該系統(tǒng)設(shè)計是在Visual C++的編譯環(huán)境下實現(xiàn)的,對采集到的視頻數(shù)據(jù)用車流量檢測算法進(jìn)行實驗。實驗