基于視頻的車流量及車輛闖紅燈檢測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation System）是我國未來交通發(fā)展的趨勢，車流量統(tǒng)計與車輛闖紅燈檢測是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，傳統(tǒng)的基于地感應(yīng)線圈的系統(tǒng)需要破壞已經(jīng)建好的路面，影響道路的使用壽命，而近年來應(yīng)用越來越廣泛的基于虛擬線圈的系統(tǒng)不能對車輛的運動軌跡進行跟蹤，因此，本文旨在設(shè)計一個基于視頻的車流量及車輛闖紅燈檢測系統(tǒng)，此系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)測車輛的位置并繪出車輛的運動軌跡，系統(tǒng)有較好的視頻處理速度

2、和車輛檢測的準(zhǔn)確度。本文的主要工作有以下三個方面：
　　1、研究了車輛檢測的前期工作，包括圖像平滑、背景建模、目標(biāo)提取及閾值分割幾個步驟，并對每個步驟所選用的算法進行研究和仿真對比它們的處理速度和實際效果，最終確定采用中值濾波對圖像進行預(yù)處理、采用混合高斯法進行背景建模、采用背景差分法進行目標(biāo)提取以及最大類間反差法進行閾值分割。
　　2、在選定算法后，結(jié)合算法所需要的運算量及系統(tǒng)的設(shè)計要求，選用三星S5P6818處理器，攝像

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