基于計(jì)算機(jī)視覺的螺紋參數(shù)檢測(cè)算法研究.pdf

1、螺紋連接件連接可靠，裝配方便，被廣泛應(yīng)用在機(jī)械設(shè)備以及其他設(shè)備中。在工程應(yīng)用中，對(duì)螺紋的互換性和可靠性要求很高，因此需要進(jìn)行認(rèn)真的檢測(cè)。目前我國(guó)主要使用機(jī)械檢測(cè)方法對(duì)螺紋進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)速度慢、檢測(cè)精度低，已不能滿足生產(chǎn)實(shí)際的需要。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光電技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)了一種新的檢測(cè)技術(shù)--基于計(jì)算機(jī)視覺的檢測(cè)技術(shù)。 論文分析了計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)系統(tǒng)的基本構(gòu)成、特點(diǎn)及優(yōu)越性，依據(jù)視覺檢測(cè)系統(tǒng)硬件選用的一般原則，建立了計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)實(shí)

2、驗(yàn)系統(tǒng)。針對(duì)在圖像采集過程中影響圖像質(zhì)量的干擾因素，并通過對(duì)濾波算子的實(shí)驗(yàn)研究，采用了中值濾波算法對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理。對(duì)一階、二階微分邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行了討論研究。針對(duì)測(cè)量要求，提出了多種螺紋邊緣輪廓的提取算法，在對(duì)各種算法進(jìn)行具體分析的基礎(chǔ)上，采用基于灰度直方圖的閾值計(jì)算法來提取螺紋邊緣輪廓。根據(jù)螺紋邊緣特點(diǎn)提出了用于直線邊緣的亞像素定位方法——最小二乘回歸直線擬合法，該算法計(jì)算速度快，定位精度高，適應(yīng)于直線邊緣的整體定位。針對(duì)二維圖像