基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的鉆尖參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、鉆尖幾何參數(shù)的檢測(cè)是鉆頭制造和重磨中的重要工序，鉆尖的幾何參數(shù)決定了鉆尖切削部分的形狀，是保證鉆尖切削性能和產(chǎn)品加工質(zhì)量的關(guān)鍵。多刃多尖鉆尖因其結(jié)構(gòu)復(fù)雜、角度較多，采用傳統(tǒng)的萬(wàn)能工具顯微鏡已不能完全滿足其測(cè)量要求。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，使得采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)對(duì)物體幾何參數(shù)進(jìn)行非接觸測(cè)量成為現(xiàn)代精密測(cè)量的發(fā)展方向。 本文分析了鉆尖視覺(jué)檢測(cè)的原理，同時(shí)對(duì)鉆尖的視覺(jué)檢測(cè)方法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，

2、提出了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)鉆尖參數(shù)檢測(cè)方法。在此基礎(chǔ)上對(duì)鉆頭參數(shù)視覺(jué)檢測(cè)中的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究?jī)?nèi)容及其在工程應(yīng)用中的優(yōu)點(diǎn)。對(duì)鉆尖圖像灰度化處理、中值濾波、邊緣提取和細(xì)化處理中的各種算法進(jìn)行了分析，尤其對(duì)與檢測(cè)精度和鉆尖幾何參數(shù)計(jì)算密切相關(guān)的邊緣提取算法進(jìn)行了重點(diǎn)分析，并從中總結(jié)出了適用于鉆尖參數(shù)視覺(jué)檢測(cè)的一整套圖像處理方法。最后對(duì)攝像機(jī)的像素尺寸當(dāng)量進(jìn)行了標(biāo)定，對(duì)影響鉆尖視覺(jué)檢測(cè)精度的因素進(jìn)行了分析，并提

3、出了相關(guān)解決方法。 根據(jù)鉆尖視覺(jué)檢測(cè)原理和相關(guān)圖像處理算法，本文設(shè)計(jì)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理的非接觸式多刃多尖鉆尖幾何參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)。結(jié)合VisualC++和OpenCV編寫(xiě)了相應(yīng)的便捷的軟件操作界面。被測(cè)鉆尖放在帶有回轉(zhuǎn)工作臺(tái)的V型塊上，該系統(tǒng)利用光學(xué)變倍鏡頭、CCD攝像機(jī)和圖像采集卡，將鉆尖被測(cè)部分圖象實(shí)時(shí)顯示在計(jì)算機(jī)屏幕上。操作軟件進(jìn)行圖像處理，提取鉆尖圖像中被測(cè)要素的角點(diǎn)坐標(biāo)，進(jìn)而計(jì)算出被測(cè)鉆尖的幾何參數(shù)。 通過(guò)