基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的葉綠素含量檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、植物葉片的葉綠素含量與其光合速率、營(yíng)養(yǎng)狀況等密切相關(guān)。實(shí)踐上常用測(cè)定葉綠素含量的方法來(lái)檢測(cè)植物的生長(zhǎng)狀況，也往往把葉色變化作為看苗診斷和肥水管理的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的葉綠素測(cè)定方法具有耗時(shí)長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多、操作復(fù)雜等問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的葉綠素檢測(cè)方法已成為植物葉綠素信息獲取的新手段，該方法快捷、便利，具有無(wú)損傷和實(shí)時(shí)等特點(diǎn)。
　　 本論文主要是設(shè)計(jì)了一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的葉綠素含量測(cè)定儀的軟件系

2、統(tǒng)，該系統(tǒng)能正確的測(cè)定農(nóng)作物葉綠素的含量，并可最終用于指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐，其測(cè)定的速度和精度都符合設(shè)計(jì)要求。
　　 在設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)中，首先在對(duì)圖像進(jìn)行了濾波、放大等預(yù)處理后，采用了閾值分割技術(shù)和K—均值聚類(lèi)分割技術(shù)，并在RGB色彩模型下對(duì)作物圖像進(jìn)行了分割。然后結(jié)合形態(tài)學(xué)和目標(biāo)區(qū)提取等方面的相關(guān)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)作物圖像特征的提取與分析。最后結(jié)合C＃語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了一個(gè)交互性良好的櫻花樹(shù)葉葉綠素的測(cè)定軟件，此項(xiàng)研究成果還能進(jìn)行推廣，用于其他作