基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的木材表面缺陷檢測(cè)研究.pdf

1、木材是一種不可或缺的資源性產(chǎn)品,它在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有極其重要的地位。然而,木材的表面缺陷影響了木材的質(zhì)量和使用。要提高木材的利用率,木材表面缺陷檢測(cè)就顯得尤其重要。目前,國(guó)內(nèi)木材表面缺陷檢測(cè)還采用的是人工方式,在檢驗(yàn)樣品量較大時(shí),很難快速準(zhǔn)確的得到結(jié)果。而從國(guó)外引進(jìn)的木材檢測(cè)系統(tǒng)存在價(jià)格太高,機(jī)器配置和操作方式不能很好的適應(yīng)我國(guó)具體生產(chǎn)狀況。因此,研制適合我國(guó)國(guó)情的木材表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)有著重要的社會(huì)意義和實(shí)用價(jià)值。
　　 本文在對(duì)

2、國(guó)內(nèi)外木材表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展歷程的學(xué)習(xí)和研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)木材缺陷的種類(lèi)和特點(diǎn),著重研究了木材表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)的理論方法和算法。這些方法包括如何對(duì)木材缺陷圖像進(jìn)行分割、特征提取和分類(lèi)識(shí)別,具體如下:
　　 1、在分析了傳統(tǒng)的表面缺陷分割方法的不足的基礎(chǔ)上,提出一種基于小波與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的缺陷檢測(cè)方法。首先用多尺度小波對(duì)缺陷圖像進(jìn)行分解,濾除缺陷圖像中的干擾信息,然后進(jìn)行小波重構(gòu),在重構(gòu)圖像上進(jìn)行形態(tài)學(xué)bottom-hat變換

3、,結(jié)合閾值處理和區(qū)域生長(zhǎng)檢測(cè)出各種木材缺陷。該方法具有高效準(zhǔn)確的特點(diǎn),能夠滿足木材加工過(guò)程缺陷檢測(cè)的實(shí)際需求。
　　 2、從木材表面圖像中得到相應(yīng)的缺陷分割圖后,通過(guò)對(duì)木材缺陷的分類(lèi)研究建立木材缺陷特征提取策略,從而提出一組包括缺陷幾何特征、不變矩特征、灰度紋理特征、區(qū)域描繪特征在內(nèi)的木材缺陷的處理特征,并對(duì)所提取的特征進(jìn)行特征選擇,找出對(duì)分類(lèi)貢獻(xiàn)大者作為后續(xù)的分類(lèi)輸入,以為識(shí)別墊定良好的基礎(chǔ)。
　　 3、研究了LS-S