基于信息融合技術的道路交叉口車流量檢測算法研究.pdf

1、交通流檢測是智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分，它將各種傳感器檢測到的信息匯總得到實時準確的交通流數據，送給智能交通控制中心，使其發(fā)出相應的指令，從而實現(xiàn)智能控制的目標，提高數據處理的精度和可靠性正是當今交通流數據處理技術研究的一個重點。 如何更好地利用多傳感器信息融合技術在信息處理方面的優(yōu)勢解決道路交叉口短時交通量檢測問題，是本文研究的目的和重點。本文圍繞道路交叉口交通量檢測這一中心課題，研究了交通量檢測的一般方法，多傳感器

2、信息融合結構和融合算法，神經網絡技術以及融合系統(tǒng)的方案設計、仿真。研究結果使我們進一步增強了對信息融合技術的理解和認識，拓寬了它們解決更多實際問題的應用空間。交叉口交通流量作為城市智能交通控制的一種重要的信息來源，其交通流檢測技術從單一傳感器處理系統(tǒng)發(fā)展成為多傳感器處理系統(tǒng)，將多傳感器信息進行優(yōu)化配置，性能互補。因此，基于多傳感器融合技術的道路交叉口車流量檢測研究具有重要的現(xiàn)實意義和應用價值，本文的主要工作總結如下： 在交通信息

3、的檢測部分，本文給出了一種交通信息采集方法，提出了在相鄰交叉口間均勻鋪設多個傳感器，使得每一交叉口間的多組檢測器可在不同時間、空間上直接測量交通信息，與任何單一數據源相比，其信息更加全面、準確、可靠；同時，綜合介紹了基于數學模型和非數學模型的交通量檢測的一般方法。 在交通信息的處理部分，結合多傳感器信息融合結構和層次，構造基于時間和空間特性的兩級融合結構，先對空間信息進行融合處理，數據經預處理后，用最小二乘法對其進行融合計算，得