基于視頻的交叉口流量控制研究.pdf

1、隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，汽車的擁有量逐年增加，城市交通擁擠的問題越來越突出。為了對道路交通系統(tǒng)進(jìn)行有效的管理，必須提高道口交通信號控制的智能化程度，為此在研究并驗證了常用車輛虛擬檢測算法基礎(chǔ)上，設(shè)計了一套完整的自適應(yīng)車輛控制系統(tǒng)。本論文的主要工作如下： 根據(jù)模糊控制理論要求設(shè)計了一種新型兩級模糊控制系統(tǒng)，著重改進(jìn)了其紅信模塊的輸入?yún)?shù)，使得紅信模塊的輸入變量物理概念更清晰，減少輸入變量個數(shù)，便于根據(jù)交通經(jīng)驗設(shè)置合理的模糊控制

2、規(guī)則。 在采用遺傳算法對隸屬度函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化時，選擇了新的參數(shù)進(jìn)行編碼，保證了隸屬度函數(shù)的原有形態(tài)，并且設(shè)計了一種全新的約束條件，將其轉(zhuǎn)換為高度約束的最小值優(yōu)化問題，并由此將自適應(yīng)的懲罰函數(shù)引入遺傳算法，大大提高的遺傳算法的運(yùn)行效率和收斂速度。 為了驗證實(shí)際的模糊控制器運(yùn)行效果，對相關(guān)理論方法進(jìn)行驗證提供平臺支持的需要，采用Visual C++6.0設(shè)計了一個交通微觀仿真模型，該模型在PC機(jī)上模擬信號采集系統(tǒng)通過Inter