鉬靶X光乳腺腫塊檢測算法研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)乳腺癌等惡性疾病早期診斷的要求越來越迫切。鉬靶X射線攝影已經(jīng)成為乳腺癌早期診斷的最可靠方法之一，然而某些類型的乳腺癌的早期影像學(xué)特征并不十分明顯，所以醫(yī)生很難發(fā)現(xiàn)圖像中所有可能的病變區(qū)域。好的計(jì)算機(jī)輔助檢測系統(tǒng)能夠有效地防止誤診和漏診，大大提高早期診斷率，從而為患者的預(yù)防和治療爭取時(shí)間，有效降低發(fā)病率和死亡率。
　　 腫塊是乳腺癌在鉬靶X光圖像上的一個(gè)主要表現(xiàn)，本文提出了一種針對(duì)鉬靶

2、X光片的乳腺腫塊計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測算法。首先，根據(jù)乳腺腫塊近似球形的特點(diǎn)，提出了一種基于環(huán)形濾波的種子區(qū)域選取方法，該方法利用腫塊的灰度和梯度特征提取出飽滿的種子區(qū)域。接著，提出了一種基于類間方差最大化(OTSU)的疑似區(qū)域分割算法，該算法能夠自動(dòng)調(diào)整疑似區(qū)域邊界，保證了分割結(jié)果接近腫塊真實(shí)形狀。然后，提出了一種在邊緣區(qū)域提取特征的特征提取方法，為了適應(yīng)不同形狀的腫塊，本文利用一個(gè)多邊模型來擬合腫塊的邊界，通過多邊模型提取腫塊的邊緣區(qū)域，腫