基于視覺感知信息的乳腺鉬靶腫塊輔助診斷研究.pdf

1、乳腺癌是危害婦女身體健康的最常見惡性腫瘤之一。目前，我國(guó)乳腺癌發(fā)病率正以每年3％~4%的增長(zhǎng)率急劇上升。研究表明早期診斷和治療能夠有效提高乳腺癌病人的存活率。鉬靶X線攝影檢查是目前臨床上乳腺癌檢測(cè)的最主要手段。計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)（Computer-Aided Diagnosis，CAD）可以對(duì)乳腺鉬靶X線攝影進(jìn)行初步檢測(cè)，將圖像中的疑似病灶區(qū)報(bào)告給醫(yī)生進(jìn)行決策，但是目前檢測(cè)精度仍無法完全滿足臨床需求。因此，如何有效利用最新的信息技術(shù)有效

2、提高乳腺鉬靶 CAD的檢測(cè)精度成為一個(gè)有重要應(yīng)用價(jià)值的研究課題。
　　臨床醫(yī)學(xué)影像診斷是一個(gè)醫(yī)生視覺感知與決策的過程，其很大程度根據(jù)醫(yī)生自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行。醫(yī)生的視覺感知行為和醫(yī)學(xué)影像診斷之間存在著緊密的內(nèi)在聯(lián)系，如何有效利用該信息以提高醫(yī)學(xué)影像輔助診斷中的決策準(zhǔn)確性是一個(gè)具有國(guó)際前沿性的研究課題。本文圍繞醫(yī)生臨床診斷時(shí)其視覺感知行為的分析和利用問題展開研究，目標(biāo)是回答兩個(gè)問題：（1）醫(yī)生讀片時(shí)單純的視覺注視信息多大程度上能反映腫塊位置

3、（可檢測(cè)性）；（2）如何利用視覺注視信息提取病灶。
　　根據(jù)上述目的，本文展開基于視覺感知信息的乳腺鉬靶腫塊檢測(cè)分析與自動(dòng)提取的研究。研究方法包括三個(gè)步驟：首先用眼動(dòng)儀采集醫(yī)生診斷影像時(shí)的視覺注視點(diǎn)序列，每個(gè)注視點(diǎn)都包含其在鉬靶全圖中的相對(duì)坐標(biāo)位置、停留時(shí)間和瞳孔直徑等視覺特征；基于以上三個(gè)視覺特征和DBSCAN算法對(duì)視覺注視點(diǎn)序列進(jìn)行聚類分析，找出醫(yī)生診斷影像時(shí)的關(guān)注點(diǎn)位置，并且比較分析關(guān)注點(diǎn)與真實(shí)腫塊的位置關(guān)系，以評(píng)價(jià)“單純的