基于小波變換的超聲檢測信號去噪方法研究.pdf

1、實(shí)際應(yīng)用中接收到的超聲檢測信號不僅含有大量有用信息，同時還夾雜著各種干擾信號(噪聲)，而這些干擾信號的存在嚴(yán)重影響了信號的本來面目，不利于信號的分析和進(jìn)一步處理。因此，在超聲檢測信號的預(yù)處理過程中對噪聲加以消除或減小，是十分必要和重要的。小波分析是目前國際上公認(rèn)的信號信息獲取與處理領(lǐng)域的高新技術(shù)，是信號處理的前沿課題，并在實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用。本文根據(jù)小波的基本理論，提出了一些新的小波去噪算法，并將其應(yīng)用到超聲檢測信號的去噪中，進(jìn)而拓

2、寬了小波的應(yīng)用范圍。主要工作包括： 1.研究小波閾值去噪的各種方法，分析傳統(tǒng)軟閾值法和硬閾值法的特點(diǎn)，并在標(biāo)準(zhǔn)軟硬閾值折中法的基礎(chǔ)上，提出了一種軟硬閾值改良折中法。該方法與標(biāo)準(zhǔn)軟硬閾值折中法相比，其閾值函數(shù)具有更加靈活多變的形式，便于進(jìn)行各種數(shù)學(xué)處理；與傳統(tǒng)軟閾值法和硬閾值法相比，它克服了硬閾值函數(shù)不連續(xù)的缺點(diǎn)，減小了軟閾值函數(shù)中的估計小波系數(shù)與分解小波系數(shù)之間存在的恒定偏差。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該改良方法的去噪性能優(yōu)于傳統(tǒng)軟閾值法、硬閾

3、值法和標(biāo)準(zhǔn)軟硬閾值折中法。 2.研究了粒子群優(yōu)化算法的特性，將其應(yīng)用于小波閾值去噪方法中，對閾值進(jìn)行尋優(yōu)，并使用garrote閾值函數(shù)量化小波分解系數(shù)。而garrote閾值函數(shù)既克服了硬閾值函數(shù)的不連續(xù)性，也減小了軟閾值函數(shù)存在的恒定偏差。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)，證明了該方法的有效性。 3.按照小波包的基本理論，并根據(jù)噪聲與信號在各頻帶上的小波包系數(shù)具有不同特征的特點(diǎn)，將Stein無偏似然估計閾值、貝葉斯閾值、固定形式閾值與滑動極大極小準(zhǔn)則閾