超聲蘭姆波信號(hào)去噪方法研究.pdf

1、目錄目錄摘MinAbstractIV第一章緒論11.1選題背景及研究意義11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11.3蘭姆波信號(hào)分析與去噪方法21.4本文研究主要內(nèi)容3第二章蘭姆波和信號(hào)時(shí)頻分析與去噪方法研究52.1超聲蘭姆波簡介52.1.2超聲蘭姆波概述52.1.2超聲蘭姆波檢測(cè)原理72.2小波變換72.2.1小波變換理論72.2.2正交小波變換理論82.2.3信號(hào)分解Mallat算法92.2.4信號(hào)重構(gòu)Mallat算法102.2小波去噪方法102.

2、2.1高頻系數(shù)置0的去噪方法112.2.2小波閾值去噪方法132.3小波包去噪方法162.4經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD)去噪方法172.4.1經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD)分解方法172.4.2經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)去噪方法182.5經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)與小波變換聯(lián)合去噪202.5經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)與小波包聯(lián)合去噪202.6本章小結(jié)21第三章基于自適應(yīng)閾值正交小波變換蘭姆波去噪方法223.1基于自適應(yīng)閾值正交小波變換蘭姆波去噪方法223.1.1

3、自適應(yīng)閾值正交小波變換去噪法框架223.1.2自適應(yīng)閾值正交小波變換蘭姆波去噪方法233.2小波基、消失矩、分解層數(shù)的選取253.2.1小波基的選取25IAbstract摘要近年來，隨著大面積板材被廣泛應(yīng)用于工業(yè)中，對(duì)板材缺陷的無損檢測(cè)變得越來越重要。超聲蘭姆波以其激發(fā)和檢驗(yàn)方式的靈活多樣，檢測(cè)能力強(qiáng)，作用距離遠(yuǎn)，檢測(cè)所需設(shè)備簡單等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于超聲無損檢測(cè)中。但是由于在蘭姆波采集傳播過程中均會(huì)受到周圍環(huán)境的影響，使得在實(shí)驗(yàn)中采集到的

4、蘭姆波信號(hào)非常復(fù)雜，直接影響到無損檢測(cè)的可靠性和精度的準(zhǔn)確性，以至于阻礙了蘭姆波應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展。所以需要采用合適、有效的信號(hào)處理方法來對(duì)蘭姆波信號(hào)進(jìn)行去噪處理。本文受國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助，就蘭姆波去噪方面主要做了如下工作：1、在分析小波變換理論與自適應(yīng)閾值去噪的基礎(chǔ)上，提出了基于自適應(yīng)閾值正交小波變換的方法。采用基于自適應(yīng)閾值正交小波變換的方法對(duì)單模式和多模式超聲蘭姆波信號(hào)進(jìn)行處理。即先對(duì)蘭姆波信號(hào)進(jìn)行正交小波變換以去除信號(hào)的自相

5、關(guān)性，然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)閾值去噪處理，最后對(duì)通過小波重構(gòu)算法進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法能更加有效去除超聲蘭姆波信號(hào)中的噪聲。2、由于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法和小波閾值去噪法都有各自的其優(yōu)缺點(diǎn)，所以本文將這兩種方法結(jié)合起來對(duì)單模式和多模式蘭姆波信號(hào)蘭姆波信號(hào)進(jìn)行去噪處理。仿真結(jié)果表明，這種方法可以更好地去除單模式和多模式超聲蘭姆波信號(hào)中的噪聲。3、由于多模式信號(hào)實(shí)際上是多個(gè)模式的波疊加起來的，所以容易造成噪聲的疊加。釆取