語音信號(hào)基音周期檢測(cè)算法研究.pdf

1、基音周期作為語音信號(hào)處理中描述激勵(lì)源的重要參數(shù)之一，廣泛的應(yīng)用于語音合成、語音編碼和語音識(shí)別等語音信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。準(zhǔn)確可靠地對(duì)基音周期進(jìn)行檢測(cè)將直接影響整個(gè)語音處理系統(tǒng)的性能。
　　 常用的基音檢測(cè)算法對(duì)于純凈語音信號(hào)都能達(dá)到較好的檢測(cè)效果。然而，實(shí)際當(dāng)中的語音信號(hào)不可避免的會(huì)受到外界背景噪聲的影響，使得這些檢測(cè)算法的檢測(cè)效果都不是很理想。為此，本文旨在研究一種檢測(cè)精度和魯棒性都相對(duì)較好的基音檢測(cè)算法。
　　 論文首先

2、介紹了基音檢測(cè)算法的研究背景及其重要意義。其次，對(duì)現(xiàn)有的基音檢測(cè)算法進(jìn)行了歸納和總結(jié)，并詳細(xì)介紹了幾種常用基音檢測(cè)算法的基本原理及實(shí)現(xiàn)。最后，在深入研究經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）、奇異值分解（SVD）理論和現(xiàn)有基音檢測(cè)算法理論的基礎(chǔ)上，提出了以下幾種算法。
　　 （1）針對(duì)常用基音檢測(cè)算法的檢測(cè)性能受外界噪聲強(qiáng)烈影響，參照小波閾值去噪方法，提出了一種基于EMD的自適應(yīng)語音去噪算法。同時(shí)提出了一種基于EMD的清濁音判別方法。
　

3、　 （2）基于EMD自適應(yīng)去噪算法和中值平滑算法，提出一種循環(huán)平均幅度差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的改進(jìn)基音檢測(cè)算法。
　　 （3）利用奇異值比率（SVR）譜探測(cè)信號(hào)周期性的原理，提出一種新的基音檢測(cè)算法。該算法采用基于EMD的清濁音判決算法對(duì)濁音幀進(jìn)行提取，將清音幀的基音周期置零，對(duì)每一幀濁音信號(hào)進(jìn)行平均幅度差計(jì)算，并將計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行SVR譜分析，最后通過峰值檢測(cè)對(duì)基音周期進(jìn)行提取。
　　 論文還完成了算法的程序設(shè)計(jì)，在