混合語音信號(hào)的盲源分離算法研究.pdf

1、盲信號(hào)分離是指在信號(hào)源和傳輸信道完全或部分未知情況下，只利用傳感器陣或天線陣的觀測來分離、提取源信號(hào)的信號(hào)處理理論。近年來，它已成為信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。盲分離在無線通信、雷達(dá)、聲納、語音信號(hào)處理、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、圖像增強(qiáng)等方面有著廣泛的應(yīng)用。 混合語音信號(hào)的分離是盲分離的重要內(nèi)容，也是信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)難題。它在回波對消和電視會(huì)議等領(lǐng)域有重要應(yīng)用。本文詳細(xì)研究了盲源分離的基礎(chǔ)理論，重點(diǎn)研究了各種混合模型下的語音信號(hào)分離算

2、法。 研究了瞬時(shí)混合信號(hào)的盲源分離方法。針對現(xiàn)有的盲源分離算法性能對步長的選擇有很強(qiáng)的依賴性，本文給出了一種基于信息最大化的自適應(yīng)變步長盲源分離算法-基于估計(jì)函數(shù)的變步長算法，優(yōu)化了算法的性能。 研究了基于時(shí)頻分布的盲源分離方法。該算法采用快速聯(lián)合對角化方法，省去傳統(tǒng)盲源分離算法中的預(yù)白化處理步驟，降低了算法的計(jì)算復(fù)雜度，提高了算法的性能和效率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在省去預(yù)白化處理之后，新算法仍然能正確的分離出原始信號(hào)。