語音信號盲分離技術(shù)的研究與應用.pdf

1、盲信號分離技術(shù)是信號處理中用于陣列處理和數(shù)據(jù)分析的一種新的技術(shù)，在源信號和混合過程未知的情況下，從混合信號中分理處源信號。盲信號分離技術(shù)可以廣泛應用于無線通訊、醫(yī)學信號處理、語音圖像處理以及雷達信號處理等多個應用領(lǐng)域，已成為信號處理領(lǐng)域的一個研究熱點。 本文對語音信號盲分離技術(shù)理論及其應用問題進行了研究，主要工作如下。首先對信號盲分離問題的研究歷史以及研究現(xiàn)狀進行回顧論述，給出了信號盲分離問題的數(shù)學描述，包括盲分離問題的數(shù)學模型

2、、保證盲分離問題可解的基本假設(shè)條件、信號盲分離問題中常用的數(shù)學原理和方法以及現(xiàn)有的信號盲分離主要算法等。 盲信號分離分為線性混合和非線性混合。在線性混合中，又包括兩大類：一類是基于瞬時混合模式，一類是基于卷積混合模式。在實際環(huán)境中，很多信號與語音信號一樣，都是以卷積混合的模式存在。而卷積混合盲分離算法，在很大程度上都是基于瞬時混合盲分離算法的改進。因此，本文首先給出了瞬時混合情況下，語音信號盲分離的算法，并進行了計算機仿真，證實

3、了算法的有效性。 而后，本文重點研究了卷積混合語音信號的盲處理方法?，F(xiàn)有的大部分盲分離算法都是建立在高階統(tǒng)計量的基礎(chǔ)上的，因為只有高階統(tǒng)計量才能使輸出信號是相互獨立的。而二階統(tǒng)計量只能使得輸出信號互不相關(guān)。但二階統(tǒng)計量可以實現(xiàn)非平穩(wěn)信號和有色信號的盲分離。本文綜合考慮了語音信號即是非平穩(wěn)信號又是有色信號的特點，把傳統(tǒng)的針對非平穩(wěn)信號的盲分離算法與針對有色信號的盲分離算法結(jié)合起來，給出了針對語音信號的的盲分離算法，并用實驗證明了在