多路語(yǔ)音信號(hào)的盲分離.pdf

1、混合語(yǔ)音信號(hào)的盲分離起源于“雞尾酒會(huì)問(wèn)題”，迄今已有二十多年的研究歷史。在許多盲源分離算法中，一般假設(shè)源信號(hào)的個(gè)數(shù)不多于傳感器的個(gè)數(shù)，此外許多方法要求事先已知源信號(hào)的個(gè)數(shù)，這種假設(shè)往往限制了實(shí)際應(yīng)用。
　　本文介紹了一種欠定盲分離方法，該方法結(jié)合了獨(dú)立變量分離法和時(shí)頻掩蔽法，在僅有兩個(gè)觀測(cè)信號(hào)的基礎(chǔ)上就可以判斷出混合信號(hào)中源信號(hào)的個(gè)數(shù)并實(shí)施分離，實(shí)驗(yàn)證明，在瞬時(shí)混合與無(wú)回聲混合的環(huán)境下，如果源信號(hào)的功率相等，該算法具有穩(wěn)定性。

2、r>　　算法首先運(yùn)用ICA算法預(yù)處理兩個(gè)觀測(cè)信號(hào)，獲得統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的子信號(hào)，再根據(jù)子信號(hào)產(chǎn)生時(shí)頻掩蔽模板，作用在子信號(hào)上估計(jì)出分離信號(hào)。迭代和融合是本文的特色，迭代過(guò)程直到子信號(hào)中僅含有一路源信號(hào)時(shí)才停止，初步分離信號(hào)的音質(zhì)可以在融合過(guò)程中提升。
　　利用MATLAB和室內(nèi)仿真工具箱，本文對(duì)各種情況下的混合信號(hào)分離做了大量驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。在無(wú)回聲的條件下可以分離高達(dá)七路的語(yǔ)音，估計(jì)的掩蔽模板與理想掩蔽模板極為相似，另外，瞬時(shí)的ICA迭代算法