基于時域的語音信號盲分離算法研究及其DSP實現(xiàn).pdf

1、該文只針對我們感興趣的語音信號做出研究.盲信號分離分為線性混合和非線性混合.在線性混合中,又包括兩大類:一類是基于瞬時混合模式,一類是基于卷積混合模式.目前,語音信號盲信號分離的研究重點是基于卷積混合模式的.我們主要從時域出發(fā)對卷積混合模式下的盲信號分離作了研究.首先給出了一種可用于實際環(huán)境中的語音信號盲分離算法.在簡化了一般的盲信號分離模型基礎(chǔ)上,闡述了該算法的分離準(zhǔn)則并對其自適應(yīng)收斂算法進(jìn)行了推導(dǎo).該算法僅使用了二階統(tǒng)計量,相對于其

2、它的盲信號分離算法計算量較小,并可以處理非最小相位系統(tǒng)的盲分離.對兩個語音源信號的混合信號被兩個麥克風(fēng)所拾取的情況,利用實際環(huán)境中所采集到的真實語音信號,進(jìn)行了計算機仿真,得到較好的試驗結(jié)果.基于TI公司的浮點DSP:TMS320C6701,利用上述的盲信號分離算法,實現(xiàn)了兩個語音源信號,兩個麥克風(fēng)情況下的盲信號分離系統(tǒng).論述了該盲信號分離系統(tǒng)的DSP實現(xiàn),并對該系統(tǒng)的性能做了分析.經(jīng)現(xiàn)場驗證,該系統(tǒng)不僅達(dá)到了實時處理的要求,而且對真實