強背景噪聲下語音信號端點檢測算法的研究及其實現(xiàn).pdf

1、隨著語音信號數(shù)字處理技術在人們?nèi)粘Ｉ钪性絹碓綇V泛的應用，這些技術的穩(wěn)定性以及其對使用環(huán)境的適應能力都變得越來越重要。由于實際應用環(huán)境中背景噪聲的存在導致語音質(zhì)量降低的現(xiàn)象非常普遍，而語音端點檢測對語音信號的識別率具有非常重要的影響：另外，準確地檢測出語音信號的端點還可以減少后續(xù)處理的計算量，提高通訊設備的利用率。如何在噪聲環(huán)境下準確且穩(wěn)定地判斷語音信號的有無，成為當前語音研究中的一個重要課題。 現(xiàn)有的各種語音端點檢測方法在實驗

2、室條件下都能達到較高的識別率，但到了存在一定背景噪聲，特別是在戰(zhàn)場上常見的強背景噪聲的應用場合，則性能會急劇下降。本文在深入研究了語音信號與噪聲的特征后，提出了改進的基于語音信號短時自相關主副峰比值和基于狀態(tài)機的語音端點檢測算法。實驗表明，該算法能在較低信噪比情況下準確地檢測出語音信號，而且計算方法簡單，能滿足戰(zhàn)場上部分背景噪音下的語音端點檢測。 本文的另外一個主要工作就是研究當今比較熱門的小波變換在語音信號端點檢測中的應用。在

3、深入地分析了語音信號與常見的戰(zhàn)場噪音在小波域不同的能量分布特征后，提出了基于小波多分辨分析的語音信號端點檢測算法。該算法首先對語音信號短時幀做多尺度一維小波分解，然后提取尺度為4的高頻系數(shù)，并求取其均方值，作為判斷語音起止點的依據(jù)。大量實驗表明，該算法應用于背景噪聲為戰(zhàn)場上常見噪聲時的端點檢測是非常有效的，并且算法簡單，魯棒性強，可實時實現(xiàn)。 在系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)上，本設計采用基于DSP芯片TMS320C6711的方案實現(xiàn)具體的檢測