強背景噪聲下的脈搏信號處理算法研究.pdf

1、由于血氧脈搏信號在測量過程中不可避免的受到各種噪聲的干擾，尤其是運動偽差噪聲，它是由病人身體運動造成的，無法正確反映病人實際血氧濃度的情況。運動偽差所引起的干擾頻率很低，常與血氧脈搏信號的頻譜發(fā)生重疊，因此，傳統(tǒng)的濾波器無法進行處理。針對這種強背景噪聲下的脈搏信號，本文提出了一種基于小波的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解去噪方法，使噪聲和信號得到了有效的分離。 論文首先對含不同噪聲的脈搏信號的功率譜做了理論分析，給出了信號和噪聲的譜分布；其次，利用

2、現(xiàn)代信號處理技術(shù)研究了脈搏信號處理算法，分析比較了小波變換的幾種去噪方法和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解去噪方法在脈搏信號去噪中的優(yōu)點和缺點，并且結(jié)合它們的優(yōu)點提出了基于小波的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解去噪算法；然后將本文提出的方法分別與小波去噪方法和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解去噪方法進行了定性和定量的對比，并且分析了不同參數(shù)對新方法的影響，找到了適合新方法的最佳參數(shù)；最后通過對6組不同的實際測量數(shù)據(jù)用本文提出的新方法做了驗證。結(jié)果證明本文提出的方法有效的抑制了噪聲。 本算