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文檔簡介
1、在通信領(lǐng)域與信號處理中，微弱正弦信號的參數(shù)估計是一個基礎(chǔ)性的并且被大量研究的問題。當(dāng)前，微弱正弦信號的參數(shù)估計已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于信號恢復(fù)、語音信號處理、雷達目標(biāo)定位等諸多領(lǐng)域。因此，對于微弱正弦信號的參數(shù)估計問題的研究具有重要的理論意義與實際應(yīng)用價值。
本文對DFT算法、最小二乘算法進行了分析，對于微弱正弦信號，這些算法的估計值與真實值相差較大。針對此問題，本文對DFT算法和最小二乘法進行改進，分別得到了基于DFT和DWT的頻
2、率估計算法，基于DWT的相位估計算法及改進的幅值算法。本文的主要工作如下：
1.給出了DFT頻率估計的改進算法。該算法提高了頻率估計的精度，公式推導(dǎo)比較簡單，同時改進算法的計算量低于DFT算法的計算量，易于工程實現(xiàn)；
2.給出了基于離散小波變換的頻率估計算法以及頻率校正的迭代算法。使用小波變換對信號進行處理，從而獲得兩段新的序列，對獲得的兩段不同長度的序列分別實施離散傅里葉變換，通過推導(dǎo)得到頻率的粗估計值，在此基礎(chǔ)上
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