強(qiáng)噪聲背景下正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法研究.pdf

1、強(qiáng)噪聲背景下正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)在信號(hào)處理與通信領(lǐng)域中是一個(gè)基本和廣泛研究的問題。目前,強(qiáng)噪聲背景下正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)已經(jīng)成功應(yīng)用于語音信號(hào)處理、通信系統(tǒng)中的信號(hào)恢復(fù)、雷達(dá)目標(biāo)定位、生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)、聲吶定位、橋梁振動(dòng)檢測(cè)以及電子通信技術(shù)。因此,研究強(qiáng)噪聲背景下正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法,具有重要的理論意義和實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文研究分析了幾類正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法的原理,包括FFT算法、MLE算法、MAP算法、MC算法、最小二乘算法。并通過仿

2、真實(shí)驗(yàn)比較了算法的性能,得出參數(shù)估計(jì)均方根誤差與信噪比之間的關(guān)系。同時(shí),對(duì)其進(jìn)行歸納總結(jié)并進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。本文的主要工作如下:
　　1.提出了分段MC高精度頻率估計(jì)算法。該算法提高了MC頻率估計(jì)算法的精度,當(dāng)信噪比高于17dB時(shí),其均方誤差可達(dá)克拉羅美下限。同時(shí)分段MC算法計(jì)算量低于MCC頻率估計(jì)算法,公式推導(dǎo)簡(jiǎn)單,易于工程實(shí)現(xiàn)。
　　2.提出了頻率已知情況下的幅值與相位的估計(jì)算法。該算法提高了最小二乘算法的估計(jì)精度,且計(jì)