強(qiáng)噪聲背景下正弦信號(hào)參數(shù)估計(jì).pdf

1、正弦信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，在生物醫(yī)學(xué)、測(cè)控技術(shù)、振動(dòng)信號(hào)分析處理、聲納等領(lǐng)域中有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值。正弦信號(hào)是在物理量的計(jì)量與測(cè)試過(guò)程中經(jīng)常遇到的一種信號(hào)。在物理量的計(jì)量與測(cè)試過(guò)程中，信號(hào)均不同程度地受到噪聲干擾，因此由傳感器輸出的信號(hào)，除包含有人們感興趣的物理量信息外，還包含有大量的噪聲。信號(hào)特征的提取直接關(guān)系到測(cè)量的準(zhǔn)確性與精確度，是準(zhǔn)確進(jìn)行物理量計(jì)量與測(cè)試的關(guān)鍵技術(shù)。本文對(duì)強(qiáng)噪聲背景下正弦信號(hào)的參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了研究，主要工作如下：<

2、br>　　 1.提出了正弦信號(hào)放大算法。該算法可以提高強(qiáng)噪聲背景下正弦信號(hào)的相關(guān)性，降低噪聲對(duì)信號(hào)的影響，提高信噪比。
　　 2.提出了基于小波分解的正弦信號(hào)自相關(guān)估計(jì)算法。該算法解決了在強(qiáng)噪聲背景下自相關(guān)估計(jì)值精度低的問(wèn)題，可以在較低信噪比下對(duì)正弦信號(hào)的幅值進(jìn)行估計(jì)。
　　 3.提出了基于小波分解的正弦信號(hào)雙譜估計(jì)算法。該算法利用小波分解，構(gòu)造出新的信號(hào)。同時(shí)針對(duì)利用雙譜估計(jì)出現(xiàn)偽峰值的問(wèn)題，對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行放大，與估