穩(wěn)定分布噪聲下循環(huán)平穩(wěn)信號的參數(shù)估計.pdf

1、在海洋、通信、天文等諸多信號處理領(lǐng)域中存在著強脈沖噪聲。在這些系統(tǒng)中經(jīng)常遇到許多信號都是循環(huán)平穩(wěn)信號，這是一類特殊的非平穩(wěn)信號，它的統(tǒng)計特性呈周期或多周期平穩(wěn)變換。這類信號的波達方向（Direction of Arrival，DOA）估計就是利用信源的這種周期平穩(wěn)特性來估計的。然而，在實際中存在大量具有尖峰脈沖狀的信號和噪聲顯著偏離了傳統(tǒng)的高斯分布，通常采用適用性更廣泛的α穩(wěn)定分布模型來描述。由于α穩(wěn)定分布不具備有限的二階矩，從而導致原

2、來基于二階循環(huán)統(tǒng)計量的DOA估計算法的性能顯著退化。
　　針對這一問題，學者們將二階循環(huán)統(tǒng)計量(CCO)擴展為分數(shù)低階循環(huán)統(tǒng)計量(FLOCC)，提出了基于FLOCC的DOA估計算法。但是此算法需要已知脈沖噪聲的先驗知識，而先驗知識在實際應(yīng)用中一般很難得到。本文定義了廣義類循環(huán)相關(guān)熵統(tǒng)計量(CECCO)和非線性變換循環(huán)統(tǒng)計量(NTCCO)，并將其應(yīng)用到α穩(wěn)定分布噪聲下的遠場信號DOA估計問題中，本文分別提出了基于CECCO和基于NT

3、CCO的遠場循環(huán)平穩(wěn)信號的DOA估計算法。仿真結(jié)果表明，本文提出的兩種算法的估計性能明顯要優(yōu)于基于CCO和基于FLOCC的DOA估計性能，特別是在低信噪比情況下，兩種新算法的估計性能尤為突出。
　　其次，當信源位于相對陣列孔徑處于Fresnel區(qū)域時，遠場假設(shè)不再成立，傳統(tǒng)基于遠場信號模型的DOA估計方法將會失效。因此需要研究針對近場信號模型的DOA估計新方法。本文將FLOCC、CECCO和NTCCO與近場模型結(jié)合，研究了α穩(wěn)定分