Alpha穩(wěn)定分布噪聲中循環(huán)平穩(wěn)信號循環(huán)譜與載頻估計(jì)方法研究.pdf

1、一些通信系統(tǒng)中的人工信號，其某個統(tǒng)計(jì)參數(shù)隨時間周期變化，這樣一類信號被稱為循環(huán)平穩(wěn)信號。在高斯分布噪聲環(huán)境中，循環(huán)平穩(wěn)信號的循環(huán)譜估計(jì)方法主要包括離散頻率平滑算法和離散時間平滑算法等，載頻的估計(jì)方法主要包括周期圖法、頻率居中法、零交叉法、相關(guān)函數(shù)法以及基于循環(huán)譜的方法等。但是，在水聲信號處理、金融數(shù)據(jù)分析、生物醫(yī)學(xué)信號處理、地震探測等實(shí)際應(yīng)用中廣泛存在非高斯分布的信號和噪聲，傳統(tǒng)的基于高斯分布模型的信號處理理論和方法在這些應(yīng)用中顯著退化

2、，不能得到很好地應(yīng)用。
　　本文以α穩(wěn)定分布為噪聲模型，研究了循環(huán)平穩(wěn)信號循環(huán)譜的估計(jì)方法，分析了AM、BPSK以及QPSK信號的分?jǐn)?shù)低階循環(huán)譜估計(jì)方法。文中給出了分?jǐn)?shù)低階離散頻率平滑算法、分?jǐn)?shù)低階離散時間平滑算法、分?jǐn)?shù)低階FFT累積算法、分?jǐn)?shù)低階分段譜相關(guān)函數(shù)算法，并對其進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真分析。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的AM、BPSK以及QPSK信號的載波頻率估計(jì)方法。計(jì)算機(jī)仿真分析表明:基于二階統(tǒng)計(jì)量的傳統(tǒng)信號