循環(huán)平穩(wěn)信號的測向算法研究.pdf

1、空間譜估計技術(shù)在電子對抗中具有舉足輕重的地位,結(jié)合信號循環(huán)平穩(wěn)特性的空間譜估計技術(shù)將具有信號選擇性、超陣元估計能力以及抗噪聲性,故而該技術(shù)尤其適合在復(fù)雜電磁環(huán)境下對電磁信號進行監(jiān)測。本文主要研究基于循環(huán)平穩(wěn)特性的空間譜估計技術(shù),主要內(nèi)容包含:
　　(1)介紹空間譜估計基礎(chǔ),說明其系統(tǒng)模型、信號模型,以及經(jīng)典子空間分類算法。介紹信號循環(huán)平穩(wěn)特性,并針對不同人造信號進行說明。通過分析與仿真,說明子空間類的超分辨能力,以及實調(diào)制和復(fù)調(diào)制

2、對于信號循環(huán)平穩(wěn)性的影響。
　　(2)介紹三種獨立信號條件下的一維測向算法:廣義譜相關(guān)子空間擬合、循環(huán)多重信號分類、擴展循環(huán)分類算法。其中,后兩者是基于真實陣列的譜估計算法,而廣義譜相關(guān)子空間擬合算法是基于虛擬陣列的譜估計算法。提出虛擬陣列除相干信號外,還存在統(tǒng)計相干信號問題。其次,推導(dǎo)了均勻線陣條件下,各種算法的快速求根算法。最后,利用求根算法,通過大量蒙特卡洛仿真實驗比較各算法性能。
　　(3)介紹多種循環(huán)平穩(wěn)二維測向算

3、法。算法主要分為兩類,一類是基于譜峰搜索的,一類是基于波達矩陣算法的。本文在傳統(tǒng)譜峰搜索的算法基礎(chǔ)上,提出一種基于梯度的譜峰搜索算法,大幅降低了算法的計算量。波達矩陣算法不需要譜峰搜索和角度匹配,本文在此基礎(chǔ)上研究了擴展波達矩陣算法,該算法更具備一般性。最后,在EDM算法基礎(chǔ)上,研究兩種循環(huán)平穩(wěn)二維測向算法:廣義循環(huán)波達矩陣算法、虛擬陣列循環(huán)波達矩陣算法。兩種算法有相似之處,其原因在文中分析。
　　(4)介紹解相干類算法。以空間平