基于循環(huán)平穩(wěn)特性的頻譜感知算法研究與實現(xiàn).pdf

1、無線通信技術越來越發(fā)達的同時也加劇了日漸增長的頻譜使用需求和有限的頻譜資源之間的矛盾。為了改善這個現(xiàn)狀，認知無線電給出了相應的解決方案。頻譜感知作為認知無線電實現(xiàn)過程中的首要部分，旨在通過接收到信號的參數(shù)來獲得頻譜的使用特征，從而作出最佳判決。本文重點研究了基于循環(huán)平穩(wěn)特性的頻譜感知技術的特點和實現(xiàn)過程，包括信號譜相關的求解及應用，利用信號的循環(huán)自相關和譜相關實現(xiàn)信號檢測的方法和過程，以及頻譜感知在 USRP與GNU Radio結(jié)合的無

2、線電通信平臺上的實現(xiàn)。主要工作內(nèi)容歸結(jié)如下：
　　1、針對單用戶頻譜感知，本文首先介紹了其中常見的幾種方式，包括：能量感知法、小波感知法、匹配濾波感知法、循環(huán)平穩(wěn)特性感知法，然后對這幾種方式的感知精度、實現(xiàn)限制和復雜度進行了對比分析。針對協(xié)作式頻譜感知，本文首先分析了集中式和分布式頻譜感知技術的實現(xiàn)原理及特點，然后對這兩種感知方式中常用的硬判決和軟判決作了簡單介紹和性能分析。
　　2、針對信號的循環(huán)平穩(wěn)特性，本文先研究了信號

3、的譜相關在時域的和頻域求解算法，包括：FAM、SSCA、DFSM。然后給出了常見的6種調(diào)制信號的譜相關推導過程及特點，并利用FAM算法對它們進行了仿真驗證。此外，在本文的研究中還提取了這些信號的二十多個譜相關特征，經(jīng)對比分析這些特征以后，利用其中的三個特征對這些信號進行了調(diào)制識別。
　　3、針對循環(huán)平穩(wěn)特性在頻譜感知技術上的應用，本文分別研究了利用信號循環(huán)自相關和循環(huán)譜相關作為檢測統(tǒng)計量的頻譜感知方法。然后以CDMA信號為例，對它