認知無線電頻譜感知中的循環(huán)平穩(wěn)技術研究.pdf

1、認知無線電可以在不干擾授權用戶正常通信的情況下，提高頻譜資源的利用效率，降低頻譜資源的使用成本。本文主要關注循環(huán)平穩(wěn)技術在認知無線電頻譜感知中的應用和研究。文章詳細歸納總結了認知無線電中各種頻譜感知技術的性能特性，并選擇循環(huán)平穩(wěn)檢測技術作為研究重點。本文分別按照成熟的時域平滑和頻域平滑的方法畫出了信號的循環(huán)譜三維立體圖，比較了幾種方法的優(yōu)缺點，并分析了其在信號處理領域的應用。對于單用戶檢測算法，本文詳細地分析了A.V.Dandawate

2、提出的基于循環(huán)累積量的循環(huán)平穩(wěn)檢測算法算法原理，仿真得到了算法的性能曲線。
　　 為了克服單用戶檢測中的陰影效應，提高檢測性能，并且獲得抵抗噪聲波動性的能力，本文提出將循環(huán)平穩(wěn)檢測和協(xié)作感知結合起來。本文在詳細比較了采用循環(huán)平穩(wěn)檢測算法情況下協(xié)作感知軟判決和硬判決等傳統(tǒng)融合方法的性能情況下，提出利用節(jié)點的信噪比信息，采用Chair-Varshney準則進行判決融合。仿真實驗表明，我們所提出的方案在不明顯增加融合中心數(shù)據(jù)量的情況下

3、有效地提高了系統(tǒng)的頻譜檢測性能，實驗表明頻譜感知性能的提高程度與協(xié)作用戶的信噪比分布情況有關，與協(xié)作用戶間的信息冗余度有關。
　　 最后為了便于循環(huán)譜估計算法應用于專用集成電路，本文利用定點化理論采用C語言仿真實現(xiàn)了定點FAM算法，并取得理想的仿真結果。文章在實現(xiàn)FAM算法定點化的同時，詳細地研究了其核心算法FFT算法的定點化原理，并給出了FFT算法選型的分析過程和仿真驗證。采用通用計算機平臺的定點算法仿真程序雖然不能直接應用于