基于循環(huán)平穩(wěn)算法的脈搏信號分析.pdf

1、人體脈搏含有豐富的生理與病理信息，在疾病預(yù)防和治療等方面得到廣泛應(yīng)用。脈搏信號在采集過程中不可避免地受干擾和噪聲的影響，不僅會降低脈搏信號的質(zhì)量，甚至?xí)蜎]有用的信號，這嚴(yán)重影響了對真實危重疾病的報警與處理。因此，識別并剔除脈搏信號中干擾段，對質(zhì)量較好的非干擾段進行濾波以及后續(xù)分析，對準(zhǔn)危重病人發(fā)病的及時發(fā)現(xiàn)和救治具有十分重要的研究意義。
　　脈搏信號的每個脈動周期不完全一樣，不是嚴(yán)格的周期信號，屬于非平穩(wěn)信號，但卻呈現(xiàn)出一定周期

2、平穩(wěn)性，即脈搏信號具有循環(huán)平穩(wěn)特性。針對實際采集的脈搏信號中各種噪聲對信號質(zhì)量的影響，采用循環(huán)平穩(wěn)算法對脈搏信號進行質(zhì)量評估、濾波以及脈率變異性信號提取與分析。首先，根據(jù)循環(huán)譜提出脈搏信號的質(zhì)量評價指標(biāo)——質(zhì)量系數(shù)，評估脈搏信號受噪聲影響程度，剔除受噪聲污染嚴(yán)重的信號段；其次，設(shè)計循環(huán)相關(guān)匹配濾波器對受噪聲污染?。促|(zhì)量較好的）脈搏信號濾波；最后，利用基于循環(huán)平穩(wěn)算法的正弦波抽取運算對濾波后的脈搏信號進行脈率變異性信號提取。