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文檔簡介
1、未來的無線通信伴隨著無線頻譜資源的過度利用,信號會更為密集,多個信號分量彼此往往以時-頻域重疊的方式存在于共信道中,這給后續(xù)信號處理帶來了極大的困難,而單天線信號接收以其優(yōu)越的成本和性能受到了越來越廣泛的關注。本文引入了單通道時頻重疊信號的循環(huán)平穩(wěn)理論及模型,主要對時頻重疊信號的三個重要方面—參數(shù)估計、調制識別、盲分離進行一系列的研究。
本文詳細介紹了循環(huán)譜相關的基本原理和實現(xiàn)方法,分析了信道多徑效應對接收信號循環(huán)譜的影響
2、,介紹了一種提高其運算速度的循環(huán)譜SSCA算法。通過分析不同類通信信號循環(huán)譜函數(shù)的表現(xiàn)形式,提出了一種以時頻重疊雙信號循環(huán)譜特征作為分類器的調制識別方法。循環(huán)譜具有區(qū)分不同循環(huán)頻率族的時頻重疊信號的能力,且極大抑制平穩(wěn)噪聲。仿真結果表明在數(shù)據(jù)長度一定的情況下,該算法合理且抗噪性較強。
本文介紹了基于循環(huán)平穩(wěn)特性的時頻重疊信號參數(shù)估計算法。循環(huán)平穩(wěn)特性可以間接地反映通信信號的某些潛周期性,如碼速率和載頻信息。分析了一種基于二
3、階循環(huán)統(tǒng)計量的單信道時頻重疊信號碼速率估計算法。在此基礎上,本文提出了一種基于四階循環(huán)累積量的時頻重疊信號載頻估計算法。該方法簡單有效。仿真實驗驗證了算法可靠且適用信號范圍廣。
本文針對單通道QPSK-16QAM時頻重疊雙信號,提出了一種利用接收信號二、四、六階循環(huán)累積量構建分類特征的調制識別方法。該方法針對分類特征相近的QPSK和16QAM信號,選用支持向量機作為系統(tǒng)的分類器,與已有方法相比,該算法識別性能更趨穩(wěn)健。
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